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Perú· Data

Data Lead

Lima ·Perú

Nos dedicamos a brindar soluciones de financiamiento vehicular accesibles y personalizadas para hacer realidad el sueño de tener un auto propio. 🚗

Leasy es una empresa latinoamericana enfocada en acercar soluciones financieras a personas y negocios. Trabajamos con equipos distribuidos en Perú, México, Ecuador y El Salvador. Creemos en la autonomía, la cercanía con nuestros clientes y el aprendizaje constante.

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Sobre el rol

Objetivo del puesto: Liderar la estrategia de datos de LEASY, transformando información en decisiones de negocio de alto impacto mediante analítica avanzada, modelos predictivos e iniciativas de inteligencia artificial que optimicen los resultados comerciales, operativos, financieros y de riesgo de la compañía.

Funciones: • Definir y liderar la estrategia de datos de la compañía. • Diseñar, mantener y optimizar dashboards y reportes clave para el seguimiento del negocio. • Transformar datos en insights accionables para las áreas de Comercial, Operaciones, Riesgo, Cobranzas y Finanzas. • Desarrollar modelos predictivos y de analítica avanzada para apoyar la toma de decisiones. • Aplicar técnicas de machine learning, segmentación, clasificación, predicción y análisis estadístico cuando generen valor para el negocio. • Identificar oportunidades de mejora en procesos mediante el uso de datos y modelos analíticos. • Trabajar con equipos de producto y tecnología para mejorar la captura, calidad y disponibilidad de datos. • Estandarizar métricas y KPIs a nivel compañía. • Liderar y desarrollar al equipo de analistas de datos. • Promover una cultura data-driven dentro de la organización.

Requisitos: • Egresado de las carreras de Administración, Ing. Industrial, Ing. Empresarial, Ing. De Sistemas o afines. • Experiencia de 2-3 años en roles de Data Scientists, Data Analyst, Business Inteligence o afines.
• Experiencia trabajando con bases de datos y herramientas de análisis (SQL, Python, BI tools). • Capacidad de traducir datos complejos en insights de negocio claros. • Experiencia trabajando con equipos de producto, operaciones o negocio. • Perfil analítico, estructurado y orientado a resultados.

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